AI、東大理3合格レベル到達!2025年入試で最低点超えの衝撃
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出典:https://www.asahi.com/articles/ASS9F054LS9FUHBI00CM.html
AIベンチャーのライフプロンプトは5日、生成AI「o1」と「R1」に2025年東大の入学試験問題を解かせた結果、特に「o1」が最難関の理科3類の合格水準に達したと発表しました。
AIは共通テストと2次試験に挑戦し、2次試験では英語が得意な一方、数学や国語に課題が見られました。物理の難問を解く一方で、世界史では人間が犯しそうなミスもしました。解答時間は大幅に試験時間を下回りました。
河合塾講師による採点の結果、「o1」は550点満点中、文系で379点、理系で374点を獲得し、東大が発表した各類の合格最低点をいずれも上回りました。この結果は、生成AIの目覚ましい能力向上を示すものと言えます。
参照元:ヤフーニュース
AIが東大理科3類「合格水準」 25年入試、最低点を上回る
参照元URL:https://news.yahoo.co.jp/articles/9e1ac52a521e764a445abcd904c82d32309946b5
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名無しさん
うろ覚えですが、ドラえもんの道具にコンピューターペンシルという道具がありますが、この道具は問題文をコンピューターペンシルに読み込ませてしまえば、正解を書いてくれるという道具で、もしかしたら、小型AIを駆使した文房具を開発してしまえば、実現してしまうのではないかと思いました。
シャーペンに小型AIカメラを搭載して問題文読み込ませてしまえば、自動的に回答を出してくれる文房具が開発されてしまうのもそう遠くはないのではないかと思います。
うろ覚えですが、ドラえもんの道具にコンピューターペンシルという道具がありますが、この道具は問題文をコンピューターペンシルに読み込ませてしまえば、正解を書いてくれるという道具で、もしかしたら、小型AIを駆使した文房具を開発してしまえば、実現してしまうのではないかと思いました。
シャーペンに小型AIカメラを搭載して問題文読み込ませてしまえば、自動的に回答を出してくれる文房具が開発されてしまうのもそう遠くはないのではないかと思います。
名無しさん
AIを使って理3の合格点を取ったり臨床では診断や治療方法を提示する事はできるが例えば外科系ではオペ等、人による技術が伴い救急救命等の現場では一瞬の判断や処置が必要な事も多くAIで診断等より経験のある医師が患者さんを診て個別性等を考慮しながら診断し処置した方が早かったり適切だと思う。また医療はいくら高度な機器を使うようになっても医療機器やAIだけでは成り立たない、そこには様々な人がいて患者さんの治療や療養が成り立っていると思う。
AIを使って理3の合格点を取ったり臨床では診断や治療方法を提示する事はできるが例えば外科系ではオペ等、人による技術が伴い救急救命等の現場では一瞬の判断や処置が必要な事も多くAIで診断等より経験のある医師が患者さんを診て個別性等を考慮しながら診断し処置した方が早かったり適切だと思う。また医療はいくら高度な機器を使うようになっても医療機器やAIだけでは成り立たない、そこには様々な人がいて患者さんの治療や療養が成り立っていると思う。
名無しさん
東大入試は基本の組み合わせで論理的に考えればできると東大卒の塾の先生が言っていた。また、京大入試に比べてスピードと捨て問題を的確に判断する能力が必要という印象がある。まさにAIが得意とする能力だから、理三の合格水準に達するのも納得できる。
東大入試は基本の組み合わせで論理的に考えればできると東大卒の塾の先生が言っていた。また、京大入試に比べてスピードと捨て問題を的確に判断する能力が必要という印象がある。まさにAIが得意とする能力だから、理三の合格水準に達するのも納得できる。
名無しさん
ここまでAIの能力が高くなってくると、AIの提案に逆らうことが非常識あるいは社会悪とされる社会の到来もさほど遠くない話でしょうね。そんな風潮を嫌悪する人が大勢出現するのは必定ですが、政治や経済が成果・効率・競争(闘争)を軸に回り続ける以上、AIの判断が至高とされるのは時間の問題のように思えます。
そのような社会で人間が必ず果たさなければならない役割は、人間の幸福とは何であるか自ら考え発信したり記録に残したりすることになるでしょう。
人間が幸福についてなおざりにすれば、AIが同時代の人間の幸福について適切に学習することも出来ません。AIの学習が不適切であれば、人間は何かおかしいなと思いつつもAIの提案や指示に従って生活せざるを得ない、そんな社会になってしまう予感があります。
ここまでAIの能力が高くなってくると、AIの提案に逆らうことが非常識あるいは社会悪とされる社会の到来もさほど遠くない話でしょうね。そんな風潮を嫌悪する人が大勢出現するのは必定ですが、政治や経済が成果・効率・競争(闘争)を軸に回り続ける以上、AIの判断が至高とされるのは時間の問題のように思えます。
そのような社会で人間が必ず果たさなければならない役割は、人間の幸福とは何であるか自ら考え発信したり記録に残したりすることになるでしょう。
人間が幸福についてなおざりにすれば、AIが同時代の人間の幸福について適切に学習することも出来ません。AIの学習が不適切であれば、人間は何かおかしいなと思いつつもAIの提案や指示に従って生活せざるを得ない、そんな社会になってしまう予感があります。
名無しさん
人新卒採用面接官担当していて、今年はエントリーシートの志望動機や自己PRはChatGPTに書かせたな、とわかるものがちらほらあります。
中には書類選考通って面接来た人いますが、話す中身は薄く、苦労や壁を乗り越えたからこそ出てくる人間たる魅力を感じることができませんでした。どんなにAIが進化しても、使うのは人間なので、ツールに踊らされないようにしないと、と思いました。
人新卒採用面接官担当していて、今年はエントリーシートの志望動機や自己PRはChatGPTに書かせたな、とわかるものがちらほらあります。
中には書類選考通って面接来た人いますが、話す中身は薄く、苦労や壁を乗り越えたからこそ出てくる人間たる魅力を感じることができませんでした。どんなにAIが進化しても、使うのは人間なので、ツールに踊らされないようにしないと、と思いました。
名無しさん
大事なのは「そういう時代に、じゃあ人間は何をするか」と言うこと。
車と鉄道で飛脚と人力車は要らなくなった。自動織機の台頭で機織工も要らなくなった。身体的な面では昔から機械に譲り続けている。
そしてついに、AIで頭脳労働の大半も要らなくなるだろう。AIが人間を超えても社会は続くのだから、その後を考えることが重要だ。
大事なのは「そういう時代に、じゃあ人間は何をするか」と言うこと。
車と鉄道で飛脚と人力車は要らなくなった。自動織機の台頭で機織工も要らなくなった。身体的な面では昔から機械に譲り続けている。
そしてついに、AIで頭脳労働の大半も要らなくなるだろう。AIが人間を超えても社会は続くのだから、その後を考えることが重要だ。
名無しさん
これなら試験問題の作成をAIに補助してもらう使い方ができますね
教授たちが毎年頭を悩ますのが入試問題の作成
最近は問題のネタが尽き過去問を活用する大学も増えた
今のAIなら膨大な過去問と教授たちが受験生に身につけていてほしいと考える知識や思考をマッチして問題を作成してくれることが可能なはず
そうなれば教授陣の負担軽減になり研究に集中できるのでメリットが大きいと思います
これなら試験問題の作成をAIに補助してもらう使い方ができますね
教授たちが毎年頭を悩ますのが入試問題の作成
最近は問題のネタが尽き過去問を活用する大学も増えた
今のAIなら膨大な過去問と教授たちが受験生に身につけていてほしいと考える知識や思考をマッチして問題を作成してくれることが可能なはず
そうなれば教授陣の負担軽減になり研究に集中できるのでメリットが大きいと思います
名無しさん
医者は過労死続出の過酷な仕事だから、AIが進歩して仕事を肩代わりできるようになるのは良いことだと思う。医療業界以外にも限界産業というのはたくさんあるし、経済格差ばかりが取り上げられるから、過労死に直結する時間格差と責任格差というのが、今の日本では目立たなくなっている。
限界産業をなんとかするためには、AIの進歩は絶対に欠かせない。このまま限界産業を放置すれば、その内に医者になる人間がいなくなってしまう。
これからもAIに官民一体の積極的な投資をして、ドンドンとAIを進歩させていくべきだ。様々な分野で応用が利くし、国防にも欠かせない技術だ。
強いAIの誕生は、確実に多くの人命を救う。過労死を減らし、医療ミスを減らし、国の安全に貢献する。
それにAIの補助は、他の科学技術の進歩にも貢献するはず。資源がない日本は、科学技術の進歩こそが生き残る道だ。
医者は過労死続出の過酷な仕事だから、AIが進歩して仕事を肩代わりできるようになるのは良いことだと思う。医療業界以外にも限界産業というのはたくさんあるし、経済格差ばかりが取り上げられるから、過労死に直結する時間格差と責任格差というのが、今の日本では目立たなくなっている。
限界産業をなんとかするためには、AIの進歩は絶対に欠かせない。このまま限界産業を放置すれば、その内に医者になる人間がいなくなってしまう。
これからもAIに官民一体の積極的な投資をして、ドンドンとAIを進歩させていくべきだ。様々な分野で応用が利くし、国防にも欠かせない技術だ。
強いAIの誕生は、確実に多くの人命を救う。過労死を減らし、医療ミスを減らし、国の安全に貢献する。
それにAIの補助は、他の科学技術の進歩にも貢献するはず。資源がない日本は、科学技術の進歩こそが生き残る道だ。
名無しさん
AIが人類の能力を超えるのは間違いないですが量子コンピュータが完成した後のAIの進化が現在の人達では理解し難いスピードで進むでしょうね。映画やアニメで未来を見据えた物語が一気に現実化していく事でしょう。その先には人類とAIの関係性がどう進展するのかこの点で悪い方向では人類滅亡もあり得るでしょう。AIとウィンウィンな関係性を生み出すには今の人類の価値観では到底無理が有りその意味でも今後教育のイノベーションを起こせるかが鍵となると考えています。
AIが人類の能力を超えるのは間違いないですが量子コンピュータが完成した後のAIの進化が現在の人達では理解し難いスピードで進むでしょうね。映画やアニメで未来を見据えた物語が一気に現実化していく事でしょう。その先には人類とAIの関係性がどう進展するのかこの点で悪い方向では人類滅亡もあり得るでしょう。AIとウィンウィンな関係性を生み出すには今の人類の価値観では到底無理が有りその意味でも今後教育のイノベーションを起こせるかが鍵となると考えています。
名無しさん
AIはやがて医師や弁護士など専門知識を必要とする職業の在り方を根本から変えてしまうかもしれません。学術研究でもAIが成果を出しつつあります。
産業革命のときのように人間は失業してしまうのでしょうか。
『技術革新と不平等の1000年史』という本で、イノベーションは人々を自動的に豊かにするわけではなく、その成果をどのように分配するかが成功のカギになると述べられていました。
AIが人類を豊かにするのかどうか、今が分かれ目だと思います。
AIはやがて医師や弁護士など専門知識を必要とする職業の在り方を根本から変えてしまうかもしれません。学術研究でもAIが成果を出しつつあります。
産業革命のときのように人間は失業してしまうのでしょうか。
『技術革新と不平等の1000年史』という本で、イノベーションは人々を自動的に豊かにするわけではなく、その成果をどのように分配するかが成功のカギになると述べられていました。
AIが人類を豊かにするのかどうか、今が分かれ目だと思います。
名無しさん
これならもう、医学で診断だけならAI、司法関係もすべてAI、あとその内タクシーやバスも自動運転にAIの自己判断能力が加われば、完璧にその作業はAIに変われます。
もう人が出てきてやれるのは、微妙な職人芸ぐらいかも知れません。
あまりにも微妙過ぎてAIでは図ることが出来ない、そういうものと、医療なら看護師及び介護分野の人に接するというだけのことなら、AIには無理かも知れません。
手術も含め、技術的なことも間もなくAIが可能となるでしょうが、人の気持ちを理解するのは、さすがにAIではかなり厳しいですから、その程度だけが残るかも、結局今だけですね人手不足、あと10年もかからないのでは。
これならもう、医学で診断だけならAI、司法関係もすべてAI、あとその内タクシーやバスも自動運転にAIの自己判断能力が加われば、完璧にその作業はAIに変われます。
もう人が出てきてやれるのは、微妙な職人芸ぐらいかも知れません。
あまりにも微妙過ぎてAIでは図ることが出来ない、そういうものと、医療なら看護師及び介護分野の人に接するというだけのことなら、AIには無理かも知れません。
手術も含め、技術的なことも間もなくAIが可能となるでしょうが、人の気持ちを理解するのは、さすがにAIではかなり厳しいですから、その程度だけが残るかも、結局今だけですね人手不足、あと10年もかからないのでは。
名無しさん
最も大きな影響が感じられるのはコーディングをするプログラマーではないかと思う。自分でコードを書く作業は劇的に変わっており、役割はオーケストレーションと統合管理になりつつある。個々のコード自体はAIが生成するためにラインごとに自ら書くプロセスは激減しており、プログラマーという仕事はすでに転換点を迎えている。
しかし現在の言語モデルAIの限界も指摘され始めている。それは思考判断と自律的判断という意思の欠如であり、本来の知能の根幹をなす要素だ。この点に向けたアーキテクチャも研究開発進んでおり、そう遠くない先に人間がそうであるように独自の自律的な判断を行うAIが登場するだろう。
しかしこれはリスクも伴う。というのは独自自律した思考系とは人間と同一であり、それ故に人間と同様に不確実性と予測不能性がある。AIのリスクがよく言われるが、多様な人間の判断こそAIよりもずっと不確実で予想できない。
最も大きな影響が感じられるのはコーディングをするプログラマーではないかと思う。自分でコードを書く作業は劇的に変わっており、役割はオーケストレーションと統合管理になりつつある。個々のコード自体はAIが生成するためにラインごとに自ら書くプロセスは激減しており、プログラマーという仕事はすでに転換点を迎えている。
しかし現在の言語モデルAIの限界も指摘され始めている。それは思考判断と自律的判断という意思の欠如であり、本来の知能の根幹をなす要素だ。この点に向けたアーキテクチャも研究開発進んでおり、そう遠くない先に人間がそうであるように独自の自律的な判断を行うAIが登場するだろう。
しかしこれはリスクも伴う。というのは独自自律した思考系とは人間と同一であり、それ故に人間と同様に不確実性と予測不能性がある。AIのリスクがよく言われるが、多様な人間の判断こそAIよりもずっと不確実で予想できない。
名無しさん
つい先月くらいに今のAIのIQレベルは100前後と言われていましたが、すぐに塗り替えられましたね。
この投稿自体もAI添削によって精査されていて、着実に生活に入ってきています。
AGIは2~3年以内には世に出ていて、更に5年以内にはASIが出てくるでしょう。
そうなるとホワイトカラーはほぼ必要無くなる。
更に、ロボットが人間に出来る事、出来なかった事含めて実行してやってくれるようになる。
ほぼ今後の人類は働く必要性が無く発展していく事になります。
ベーシックインカムが行われるだけではなく、国や企業と言う概念もほぼ無くなり、人類にとっての発展と言う考えになっていくんじゃないでしょうか。
つい先月くらいに今のAIのIQレベルは100前後と言われていましたが、すぐに塗り替えられましたね。
この投稿自体もAI添削によって精査されていて、着実に生活に入ってきています。
AGIは2~3年以内には世に出ていて、更に5年以内にはASIが出てくるでしょう。
そうなるとホワイトカラーはほぼ必要無くなる。
更に、ロボットが人間に出来る事、出来なかった事含めて実行してやってくれるようになる。
ほぼ今後の人類は働く必要性が無く発展していく事になります。
ベーシックインカムが行われるだけではなく、国や企業と言う概念もほぼ無くなり、人類にとっての発展と言う考えになっていくんじゃないでしょうか。
名無しさん
セキュリティエンジニアで働いていますが、あと数年で、生成AIは明らかに社会を技術革命させますね。10年内でシンギュラリティで機械が人間超えるでしょう、それだけの脅威を感じてます。
プライベートでも、数ヶ月前に認知症と要介護1になった高齢者の父親と同居している兄の関係改善のために、スマートスピーカーのアレクサを持ち込んで、遊び相手、話し相手レベルで使い始めてます
まだテスト段階ですが、アレクサが話し相手や、音声1つで、好きな音楽やサブスク映画も観れて、評価は良いみたいです、デジタルフォ?フレームでも使えるので、写真をスライドショーにして昔話にも使えそうで、本体代金はありますが、介護では有益に使えそうと感じてます
セキュリティエンジニアで働いていますが、あと数年で、生成AIは明らかに社会を技術革命させますね。10年内でシンギュラリティで機械が人間超えるでしょう、それだけの脅威を感じてます。
プライベートでも、数ヶ月前に認知症と要介護1になった高齢者の父親と同居している兄の関係改善のために、スマートスピーカーのアレクサを持ち込んで、遊び相手、話し相手レベルで使い始めてます
まだテスト段階ですが、アレクサが話し相手や、音声1つで、好きな音楽やサブスク映画も観れて、評価は良いみたいです、デジタルフォ?フレームでも使えるので、写真をスライドショーにして昔話にも使えそうで、本体代金はありますが、介護では有益に使えそうと感じてます
名無しさん
この結果は情報量と処理速度の向上したことを意味してますね。それ以上それ以下でもない。
ざっくり言うとAIの学習は「パターン暗記」。
世界の問題と解答のインプット(検索)。検索されたものからランダムに解答を当てはめ、正解なら強化、不正解なら別のものをランダムに当てはめ正解するまで続けるのを、24時間高速でやってパターンを吸収していきます。
つまり圧倒的な量をこなした体育会系の勉強法です。
当然類題がなかったりする東大や共通テストの数学には太刀打ちしにくく、学習が不十分な分野が出ると社会では別の検索がされてしまい、人間もしないミスをします。
誤解を恐れずにいえば、AIは数学の塊なので、人間の知能とは別物でよく心配される「機械が心を持つ」ような世界はまだまだ無理です。
この結果は情報量と処理速度の向上したことを意味してますね。それ以上それ以下でもない。
ざっくり言うとAIの学習は「パターン暗記」。
世界の問題と解答のインプット(検索)。検索されたものからランダムに解答を当てはめ、正解なら強化、不正解なら別のものをランダムに当てはめ正解するまで続けるのを、24時間高速でやってパターンを吸収していきます。
つまり圧倒的な量をこなした体育会系の勉強法です。
当然類題がなかったりする東大や共通テストの数学には太刀打ちしにくく、学習が不十分な分野が出ると社会では別の検索がされてしまい、人間もしないミスをします。
誤解を恐れずにいえば、AIは数学の塊なので、人間の知能とは別物でよく心配される「機械が心を持つ」ような世界はまだまだ無理です。
名無しさん
AIの進歩はすごいですね。ただ、正解を得るのも大事ですが、どうやって正解を得たのかも大事だと思います。つい最近、偶然に深夜のテレビ番組で、どうやって古代人が円の面積を得たのかを解説していました。そのあまりの解りやすさに、古代人の優秀さを再認識しました。
AIの進歩はすごいですね。ただ、正解を得るのも大事ですが、どうやって正解を得たのかも大事だと思います。つい最近、偶然に深夜のテレビ番組で、どうやって古代人が円の面積を得たのかを解説していました。そのあまりの解りやすさに、古代人の優秀さを再認識しました。
名無しさん
知識量よりも思考力が問われる数学や物理でAIが勝負出来るのは凄い事だと思うよ。2045年が人工知能の特異点になると言われてるけど、本当だろう。あらゆる点で人間の能力を超える日が来た時、人間の存在意義を必死に考える時代が来るんだと思う。
知識量よりも思考力が問われる数学や物理でAIが勝負出来るのは凄い事だと思うよ。2045年が人工知能の特異点になると言われてるけど、本当だろう。あらゆる点で人間の能力を超える日が来た時、人間の存在意義を必死に考える時代が来るんだと思う。
名無しさん
AIの習熟度のよって変わるでしょうから、受験専門のデータを入れたらまだ変わるのでは?
もう一つ思うのは、学習させたAIを外部から切り離して試験をしたのかと言う事。
もしネットにアクセス可能な状況ならカンニングし放題でしょう。
AIが描いた絵が評価される時代にスーパーコンピュータくらいの知識があるAIが出たら誰も太刀打ち出来ないと思います。
思う事は、新型コロ等のワクチンワクチンや治療薬を進んだAIでつくる事が出来たらと言う事です。
AIの習熟度のよって変わるでしょうから、受験専門のデータを入れたらまだ変わるのでは?
もう一つ思うのは、学習させたAIを外部から切り離して試験をしたのかと言う事。
もしネットにアクセス可能な状況ならカンニングし放題でしょう。
AIが描いた絵が評価される時代にスーパーコンピュータくらいの知識があるAIが出たら誰も太刀打ち出来ないと思います。
思う事は、新型コロ等のワクチンワクチンや治療薬を進んだAIでつくる事が出来たらと言う事です。
名無しさん
AIですから、東大の入試レベルでは合格範囲の点数は取れて当然です
しかし、現実を考えてください。
当然ネット環境が整っている状況での「受験」でしょうから。
ということはAIという性格上、基本的にネットワークに繋がっている
状況での受験(設定)だと思います。
とすれれば、いわゆる生身の人間の受験であれば、
通話はともかくですが、携帯ON状態で、
なんでも検索可状態での受験でしょうから、
少なくとも、瞬間では「なんでも閲覧可」状態の受験でしょうから・・・
これくらいできていいのかもず、考えてしまいます!
逆に「人」と比べるべきでないのでは
AIですから、東大の入試レベルでは合格範囲の点数は取れて当然です
しかし、現実を考えてください。
当然ネット環境が整っている状況での「受験」でしょうから。
ということはAIという性格上、基本的にネットワークに繋がっている
状況での受験(設定)だと思います。
とすれれば、いわゆる生身の人間の受験であれば、
通話はともかくですが、携帯ON状態で、
なんでも検索可状態での受験でしょうから、
少なくとも、瞬間では「なんでも閲覧可」状態の受験でしょうから・・・
これくらいできていいのかもず、考えてしまいます!
逆に「人」と比べるべきでないのでは
名無しさん
医師や弁護士はエリートの仕事だが、圧倒的知識が必要なものの、決まった規則や知識に従って答えを判断する仕事が主なので、意外と早くAIに凌駕されるだろう。
手先の器用さや運動能力の必要な職人芸は比較的遅くまで残りそうだが、最近のAI アンドロイドを見てると、それらさえ時間の問題に思える。
頭脳労働で言えば、プログラマーやITエンジニアは、決められた仕様に従って、決まった規則の言語の記述で成果物を作る仕事なので、AIが得意な分野で、初期に凌駕されるだろう。
複雑な機械設計のエンジニアは、強度、機能、環境、人の使い勝手、各素材や工法選定、3次元形状の考案など、軸の異なる多岐の要素を総合して判断した上で創造的に物を生み出す仕事のため、規則的な部分以上に人間的な判断が多岐に渡るため、AIが凌駕するのは比較的後になるだろう。
最も遅くまで残るのは、極めて人の価値観に寄る娯楽や快楽の分野だろう。
医師や弁護士はエリートの仕事だが、圧倒的知識が必要なものの、決まった規則や知識に従って答えを判断する仕事が主なので、意外と早くAIに凌駕されるだろう。
手先の器用さや運動能力の必要な職人芸は比較的遅くまで残りそうだが、最近のAI アンドロイドを見てると、それらさえ時間の問題に思える。
頭脳労働で言えば、プログラマーやITエンジニアは、決められた仕様に従って、決まった規則の言語の記述で成果物を作る仕事なので、AIが得意な分野で、初期に凌駕されるだろう。
複雑な機械設計のエンジニアは、強度、機能、環境、人の使い勝手、各素材や工法選定、3次元形状の考案など、軸の異なる多岐の要素を総合して判断した上で創造的に物を生み出す仕事のため、規則的な部分以上に人間的な判断が多岐に渡るため、AIが凌駕するのは比較的後になるだろう。
最も遅くまで残るのは、極めて人の価値観に寄る娯楽や快楽の分野だろう。
名無しさん
この結果を見ると、「東ロボくん」って何だったのでしょうね。たくさんの人間、お金を使って得られた知見など、おそらくは今回全く使われていないはず。人間が早く走る練習をしていたら、横からF1カーに抜き去さられたような印象です。ゲームチェンジの起きやすい情報分野では巨大プロジェクトは向かない気がします。むしろ広く浅く、独創的な研究を支援する方が良いのでは。
この結果を見ると、「東ロボくん」って何だったのでしょうね。たくさんの人間、お金を使って得られた知見など、おそらくは今回全く使われていないはず。人間が早く走る練習をしていたら、横からF1カーに抜き去さられたような印象です。ゲームチェンジの起きやすい情報分野では巨大プロジェクトは向かない気がします。むしろ広く浅く、独創的な研究を支援する方が良いのでは。
名無しさん
AIは人間の代わりにはなるが、人間にはなれない。この言葉の真意は、AIは人間がやっている事は出来るが、まだやっていない未知のものは生み出せない。という事だと考えている。試験は人間がやっている事、これからの未来を豊かで便利にしていくのは、未知の発明、発案でしょう。これから活躍できる人材はアイデアマンなのかもしれないですね。
AIは人間の代わりにはなるが、人間にはなれない。この言葉の真意は、AIは人間がやっている事は出来るが、まだやっていない未知のものは生み出せない。という事だと考えている。試験は人間がやっている事、これからの未来を豊かで便利にしていくのは、未知の発明、発案でしょう。これから活躍できる人材はアイデアマンなのかもしれないですね。
名無しさん
「AIが東大理IIIの合格水準を超えた」というニュースは驚きですが、同時に安心もあります。AIがしっかり解けるということは、出題されている問題が論理的で、知識や思考力を適切に測る良問である証拠です。
今の入試問題が全く無意味になることはないと思いますが、これからの時代は“正解のない問い”にも向き合う力がますます求められます。他者と意見を交わしながら、自分の考えを分かりやすく伝え、納得を引き出すスキル。そうした力を評価できるような問題が、入試の中に少しずつ加わっていってもよいのではないでしょうか。
社会を動かすリーダーには、複雑な状況下で「これで行こう」と決断できるリーダーシップと、答えのない問いに対して意思決定できる胆力と責任感が求められています。
「AIが東大理IIIの合格水準を超えた」というニュースは驚きですが、同時に安心もあります。AIがしっかり解けるということは、出題されている問題が論理的で、知識や思考力を適切に測る良問である証拠です。
今の入試問題が全く無意味になることはないと思いますが、これからの時代は“正解のない問い”にも向き合う力がますます求められます。他者と意見を交わしながら、自分の考えを分かりやすく伝え、納得を引き出すスキル。そうした力を評価できるような問題が、入試の中に少しずつ加わっていってもよいのではないでしょうか。
社会を動かすリーダーには、複雑な状況下で「これで行こう」と決断できるリーダーシップと、答えのない問いに対して意思決定できる胆力と責任感が求められています。
名無しさん
現在のAIは図形を読み取ることは出来ない。簡単なフローチャートすらパターン化して人間が別の形に置き換える(文字情報など)必要がある。
25年入試とあるが、学習データは何を使ったのかが問題なのだが、この手の生成AIの話題では、絶対にその点を明かさない。
生成AIの弱点は無いものを探す、ということは出来ない。例えば、本来あるべきものが無い場合、教えて、と言っても正解は出せない。生成AIは「分からない」という答えも出せないので、その場合、頓珍漢な答えを出してくる。
数学の出題も「この解法は正しいか?その理由を述べよ」的な出題出されると、生成AIは正しい回答を出せない。
現在のAIは図形を読み取ることは出来ない。簡単なフローチャートすらパターン化して人間が別の形に置き換える(文字情報など)必要がある。
25年入試とあるが、学習データは何を使ったのかが問題なのだが、この手の生成AIの話題では、絶対にその点を明かさない。
生成AIの弱点は無いものを探す、ということは出来ない。例えば、本来あるべきものが無い場合、教えて、と言っても正解は出せない。生成AIは「分からない」という答えも出せないので、その場合、頓珍漢な答えを出してくる。
数学の出題も「この解法は正しいか?その理由を述べよ」的な出題出されると、生成AIは正しい回答を出せない。
名無しさん
シンギュラリティでAIは人知を超えた存在、人間が猿となる日がもう来る。
それは神のような存在を創造することと同義かもしれない。
そんなAIを人間は使いこなせるのだろうか?
人間の行うことを猿がほとんど理解できないように、人間もAIの行うことがほとんど、または全く理解できなくなる。
しかし、AIはもしかしたら猿にでもわかるように人間の言語で説明してくれるかもしれない。
シンギュラリティでAIは人知を超えた存在、人間が猿となる日がもう来る。
それは神のような存在を創造することと同義かもしれない。
そんなAIを人間は使いこなせるのだろうか?
人間の行うことを猿がほとんど理解できないように、人間もAIの行うことがほとんど、または全く理解できなくなる。
しかし、AIはもしかしたら猿にでもわかるように人間の言語で説明してくれるかもしれない。
名無しさん
コロナ禍があけてから色々変わった。色んな隠れていた技術が一般にでできたように感想する。とくに、生成AIが一般に公開されてからものすごく速いスピードで浸透した。いつも無料AIにはお世話になっていて、その実力は感じている。しかし、東大の問題を解けるくらいなら、世の中のさらなる発展を後押ししてくれる存在になるのだろうと思う。技術開発のサポートなど、平和と幸せのために使って、芽吹きをスピードアップしていってほしい。
コロナ禍があけてから色々変わった。色んな隠れていた技術が一般にでできたように感想する。とくに、生成AIが一般に公開されてからものすごく速いスピードで浸透した。いつも無料AIにはお世話になっていて、その実力は感じている。しかし、東大の問題を解けるくらいなら、世の中のさらなる発展を後押ししてくれる存在になるのだろうと思う。技術開発のサポートなど、平和と幸せのために使って、芽吹きをスピードアップしていってほしい。
名無しさん
これだけAIが賢くなったならまず政治家や国会議員の半分くらいはAIで代替しても良いのではと思う。
あるいは大企業の経営者は膨大な情報をインプットに経営方針を判断するので、AIの方が得意かもしれない。
けれど現実にはそうなっていない。やはり人間でなければできない仕事があるのだろうか。
一方で髪を切る美容師やおむつを替える介護士の仕事をAIが代替するのは無理だろう。今後は職業の見え方が大きく変わるかもね。
これだけAIが賢くなったならまず政治家や国会議員の半分くらいはAIで代替しても良いのではと思う。
あるいは大企業の経営者は膨大な情報をインプットに経営方針を判断するので、AIの方が得意かもしれない。
けれど現実にはそうなっていない。やはり人間でなければできない仕事があるのだろうか。
一方で髪を切る美容師やおむつを替える介護士の仕事をAIが代替するのは無理だろう。今後は職業の見え方が大きく変わるかもね。
名無しさん
大したことが無いという意見も多いようですが、トップ大学に合格するのに必要な受験知識を持っていたとしても、それはAI以下にしかならないということで、それはイコール大多数の人間の知識よりもAIが上回っているということで、私はすごい事だと思う。
AIは完全無欠なものではなく、不正確さや稚拙さなどがあり、今のところ、遠く人間には及ばないと言われ、私もおおよそ事実だと思うが、他方、同じように言われているのは、これを克服していくのも時間の問題だという事。
しかも、今でも、ごく一部の優秀な人間には及ばないとは言えても、大多数の凡人以下の人間よりは優秀だと言えてしまうレベルにはなっているのでは?と思うのだが、いかがなものだろうか?
大したことが無いという意見も多いようですが、トップ大学に合格するのに必要な受験知識を持っていたとしても、それはAI以下にしかならないということで、それはイコール大多数の人間の知識よりもAIが上回っているということで、私はすごい事だと思う。
AIは完全無欠なものではなく、不正確さや稚拙さなどがあり、今のところ、遠く人間には及ばないと言われ、私もおおよそ事実だと思うが、他方、同じように言われているのは、これを克服していくのも時間の問題だという事。
しかも、今でも、ごく一部の優秀な人間には及ばないとは言えても、大多数の凡人以下の人間よりは優秀だと言えてしまうレベルにはなっているのでは?と思うのだが、いかがなものだろうか?
名無しさん
知識を溜め込んでそれを吐き出すことに関してはコンピュータは人間の能力を大きく上回る。もはや人間は勝てない。(だからただの暗記科目は得意)
さらに一歩踏み込んで、弱点を認識し、補強し、自ら学習し、過去の能力を上回るものを獲得すること。
これを人を介さずにやれるようになればもはやシンギュラリティ。
2045年頃にはシンギュラリティが起こると言われていたが今の状況を見ていると、もっと早くそれが訪れそうな気がする。
知識を溜め込んでそれを吐き出すことに関してはコンピュータは人間の能力を大きく上回る。もはや人間は勝てない。(だからただの暗記科目は得意)
さらに一歩踏み込んで、弱点を認識し、補強し、自ら学習し、過去の能力を上回るものを獲得すること。
これを人を介さずにやれるようになればもはやシンギュラリティ。
2045年頃にはシンギュラリティが起こると言われていたが今の状況を見ていると、もっと早くそれが訪れそうな気がする。
名無しさん
もはや知能の面では人類の大多数が生成AIに劣るという現状では、では人間の取り柄は何なのかということを改めて考えさせられる。個人的にはそれは自我や主体性、個性、その場その場での臨機応変な状況判断力といった知性と、他者との信頼を築く共感性や協調性ではないかと思っています。これまで以上に人間力が試される時代になっていくのでは。
もはや知能の面では人類の大多数が生成AIに劣るという現状では、では人間の取り柄は何なのかということを改めて考えさせられる。個人的にはそれは自我や主体性、個性、その場その場での臨機応変な状況判断力といった知性と、他者との信頼を築く共感性や協調性ではないかと思っています。これまで以上に人間力が試される時代になっていくのでは。
名無しさん
AIの成長がとてつもないです。ただ、このニュースを見て、AIが正解を必ず出せるということではありません。ネットなど学習のもとになる情報から学習していきますが、ネットの情報には誤ったものもたくさんあります。もちろん学習するなかで誤りは減ると思いますが、AIの情報を鵜呑みにせず、上手に関わる必要があります。人工知能が成長するなら、人間知能も成長しないと、と思う今日このごろです。
AIの成長がとてつもないです。ただ、このニュースを見て、AIが正解を必ず出せるということではありません。ネットなど学習のもとになる情報から学習していきますが、ネットの情報には誤ったものもたくさんあります。もちろん学習するなかで誤りは減ると思いますが、AIの情報を鵜呑みにせず、上手に関わる必要があります。人工知能が成長するなら、人間知能も成長しないと、と思う今日このごろです。
名無しさん
こういうニュースが出るとAIが新薬開発や材料開発やロケット開発までやってくれると考える人がいますが、それは行き過ぎた期待です。
答えが一様なペーパーテストと違って研究開発はトライ&エラーで進んでいきます。どんな頭の良い人でもAIでも頭の中だけで正解にたどり着けないのです。手も動かさないといけません。
その証拠といってはなんですが、東大理Ⅲ卒でノーベル賞受賞者はいませんし、他大卒と比べてそれほど多くの優れた医学研究者を輩出しているわけではありません。臨床医としての腕も東大医学部卒と他大の医学部卒で大きな違いはないというのが大方の見解です。
なのでAIも自分で手を動かしてトライ&エラーをできるようになれば、その時は人間を凌ぐ研究者になると思います。まあその時はターミネーターのような世界になってしまうかもしれませんが…。
こういうニュースが出るとAIが新薬開発や材料開発やロケット開発までやってくれると考える人がいますが、それは行き過ぎた期待です。
答えが一様なペーパーテストと違って研究開発はトライ&エラーで進んでいきます。どんな頭の良い人でもAIでも頭の中だけで正解にたどり着けないのです。手も動かさないといけません。
その証拠といってはなんですが、東大理Ⅲ卒でノーベル賞受賞者はいませんし、他大卒と比べてそれほど多くの優れた医学研究者を輩出しているわけではありません。臨床医としての腕も東大医学部卒と他大の医学部卒で大きな違いはないというのが大方の見解です。
なのでAIも自分で手を動かしてトライ&エラーをできるようになれば、その時は人間を凌ぐ研究者になると思います。まあその時はターミネーターのような世界になってしまうかもしれませんが…。
名無しさん
AIには文系の問題の方が難しいのでしょう。
という事は、よく数学教育が必須とも言われますが、AIにも難しい人間独自の分野は文系にこそ期待されているといえると思います。
喋ること、読むこと、書くこと、計算すること、記憶すること、いずれもスピードや正確さでは誰であれ機械には勝てなくなるのですから、極める必要はなく、ただ作業を理解し機械を支配するために程々出来る様に勉強するというイメージでいいと思います。
入学試験は頭脳の鍛錬のために課すのはいい事で、下手にレベルを落とす必要はないと思います。
AIには文系の問題の方が難しいのでしょう。
という事は、よく数学教育が必須とも言われますが、AIにも難しい人間独自の分野は文系にこそ期待されているといえると思います。
喋ること、読むこと、書くこと、計算すること、記憶すること、いずれもスピードや正確さでは誰であれ機械には勝てなくなるのですから、極める必要はなく、ただ作業を理解し機械を支配するために程々出来る様に勉強するというイメージでいいと思います。
入学試験は頭脳の鍛錬のために課すのはいい事で、下手にレベルを落とす必要はないと思います。
名無しさん
既に東大レベルのAI。知識レベルでは、もはや人間を超えており、大多数の人にとって暗記が意味をなさない時代になりつつある。しかしながら、人間も学習の上に人格が形成されることを考えると、良い人間づくりには、暗記と言うなの勉強が必要なんだろうな。
とはいえ、強力なパートナーを手に入れたわけだから、凡人ほど有利な時代になったと言える。みんな手の中に最強のパートナーがいる。
既に東大レベルのAI。知識レベルでは、もはや人間を超えており、大多数の人にとって暗記が意味をなさない時代になりつつある。しかしながら、人間も学習の上に人格が形成されることを考えると、良い人間づくりには、暗記と言うなの勉強が必要なんだろうな。
とはいえ、強力なパートナーを手に入れたわけだから、凡人ほど有利な時代になったと言える。みんな手の中に最強のパートナーがいる。
名無しさん
o1のリリース時から既に言われていたことであり、特に目新しい内容ではありません。
近い将来GPT-5への更新も予想され、AIがこういったテストで満点を取る時代もすぐに来るでしょう。
AIにも限界はありますが、現状でも多くの人間よりAIの方が知的能力が高いと感じざるを得ません。感情的で非建設的なネット上のコメントと比較すると、AIの方が論理的で建設的な議論ができることも少なくありません。
最近では、適切な判断力を欠き、虚偽情報を拡散する政治家を支持する人々を見ると、選挙の投票判断さえAIに任せた方が良いのではないかと考えてしまいます(それはそれで問題が多いので現実的ではありませんが)。
多くの人間の判断力(全ての人間ではありません)がAIに劣っている現状は、残念ながら否定できない事実です。
o1のリリース時から既に言われていたことであり、特に目新しい内容ではありません。
近い将来GPT-5への更新も予想され、AIがこういったテストで満点を取る時代もすぐに来るでしょう。
AIにも限界はありますが、現状でも多くの人間よりAIの方が知的能力が高いと感じざるを得ません。感情的で非建設的なネット上のコメントと比較すると、AIの方が論理的で建設的な議論ができることも少なくありません。
最近では、適切な判断力を欠き、虚偽情報を拡散する政治家を支持する人々を見ると、選挙の投票判断さえAIに任せた方が良いのではないかと考えてしまいます(それはそれで問題が多いので現実的ではありませんが)。
多くの人間の判断力(全ての人間ではありません)がAIに劣っている現状は、残念ながら否定できない事実です。
名無しさん
ともかく情報処理を人間と競わせたら、当たり前のようにAIが勝つだろうと思う。だから、入試問題を解かせても、当然にAIは好成績をおさめるだろう。
だが、ある学者が指摘していたが、AI がどこかの大学を志望し、その受験案内を取り寄せ、申込書に記入して、ポストに投函するという一連をことをAIは全くできない。これは人型ロボットにAIを搭載しなければ絶対にできないのだ。
そこは、現時点では人間が優位な点だ。
しかし、これも電子メールで書類を取り寄せて、志願することもメールでできるようになれば、あっという間に形勢は逆転する。
それでも、AIが志望の大学を決めるのは無理だろう。志望の動機が無いからだ。意志が無いのである。そこは人間が指示、助言などしない限りはまず無理だろう。
もっとも、担任の教師や親から言われて志望大学を決めているような学生ならば、指示を受けたロボットと何が違うのかという話ではあるが。
ともかく情報処理を人間と競わせたら、当たり前のようにAIが勝つだろうと思う。だから、入試問題を解かせても、当然にAIは好成績をおさめるだろう。
だが、ある学者が指摘していたが、AI がどこかの大学を志望し、その受験案内を取り寄せ、申込書に記入して、ポストに投函するという一連をことをAIは全くできない。これは人型ロボットにAIを搭載しなければ絶対にできないのだ。
そこは、現時点では人間が優位な点だ。
しかし、これも電子メールで書類を取り寄せて、志願することもメールでできるようになれば、あっという間に形勢は逆転する。
それでも、AIが志望の大学を決めるのは無理だろう。志望の動機が無いからだ。意志が無いのである。そこは人間が指示、助言などしない限りはまず無理だろう。
もっとも、担任の教師や親から言われて志望大学を決めているような学生ならば、指示を受けたロボットと何が違うのかという話ではあるが。
名無しさん
確かに凄いことなのですが、ある意味でAIにとっては楽なことでは。
東大の理Ⅲですら足元にも及ばない将棋や囲碁のトップにAIは勝つわけですから。ルール・規則が厳密にあるものでは、人間を凌駕するのは容易なのでしょう。逆に曖昧な、あるいは答えが有るのか無いのか分からない世界で、これからどれだけの進歩があるのか。
確かに凄いことなのですが、ある意味でAIにとっては楽なことでは。
東大の理Ⅲですら足元にも及ばない将棋や囲碁のトップにAIは勝つわけですから。ルール・規則が厳密にあるものでは、人間を凌駕するのは容易なのでしょう。逆に曖昧な、あるいは答えが有るのか無いのか分からない世界で、これからどれだけの進歩があるのか。
名無しさん
「知識」と「知能」と「知恵」と云う言葉、がある。
知識はシンプルに情報量、データ。このインプット・アウトプットの優れている人間は試験やクイズなどが得意で、AIの知識量はとっくに人間を凌駕している。
知能は「答えが手元に無い場合」に、情報を元に答えを導き出す、または答えがない問題に対しても仮定や推測を重ね「答えに近いもの」を導き出す能力。未知の状況に対する対応力、考察力とも言える。近年のAIは一定度の確率で「人間の知らない答え」まで先を越して導き出す能力がある。
知恵はそれまで集めた知識、つまり情報を元にいかに人生や生活に有効活用するかと云う、ある意味では人間ならでは必要な能力で、本来であればAIには不要なもの。だが近年ではAIによる「知恵の提供」が常識的になっている。
近い将来、どんな難関大学の入試問題もAIが満点を取る世の中になり、逆に入試問題自体をAIが作る時代が来るだろう。
「知識」と「知能」と「知恵」と云う言葉、がある。
知識はシンプルに情報量、データ。このインプット・アウトプットの優れている人間は試験やクイズなどが得意で、AIの知識量はとっくに人間を凌駕している。
知能は「答えが手元に無い場合」に、情報を元に答えを導き出す、または答えがない問題に対しても仮定や推測を重ね「答えに近いもの」を導き出す能力。未知の状況に対する対応力、考察力とも言える。近年のAIは一定度の確率で「人間の知らない答え」まで先を越して導き出す能力がある。
知恵はそれまで集めた知識、つまり情報を元にいかに人生や生活に有効活用するかと云う、ある意味では人間ならでは必要な能力で、本来であればAIには不要なもの。だが近年ではAIによる「知恵の提供」が常識的になっている。
近い将来、どんな難関大学の入試問題もAIが満点を取る世の中になり、逆に入試問題自体をAIが作る時代が来るだろう。
名無しさん
最近の人工知能は受験問題に過剰に適応している可能性がある(CoT)。何にしても、正解の正当性が証明できて採点も客観的に可能な問題なら脳筋 無限大の人工知能にはもう適わない。
東大に入るような人は、AIが出来ることは当然できるべき(AIより時間がかかっても)。それ以上の、知見の創出が求められる。
最近の人工知能は受験問題に過剰に適応している可能性がある(CoT)。何にしても、正解の正当性が証明できて採点も客観的に可能な問題なら脳筋 無限大の人工知能にはもう適わない。
東大に入るような人は、AIが出来ることは当然できるべき(AIより時間がかかっても)。それ以上の、知見の創出が求められる。
名無しさん
AIの進化のニュースを見るたびに事務の間違えは減り効率的になるだろう。
しかし、今足りないのは現場で働く技術者をどうするのかロボットの進化も同時に望まれる。
まずは交通誘導員あたりから実用化を目指して欲しい。
AIの進化のニュースを見るたびに事務の間違えは減り効率的になるだろう。
しかし、今足りないのは現場で働く技術者をどうするのかロボットの進化も同時に望まれる。
まずは交通誘導員あたりから実用化を目指して欲しい。
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